Evaluación y Testing de IA

Hoy la mayoría de los equipos que llevan features con LLMs a producción cambian un prompt, miran algunas respuestas y hacen deploy. Cuando la calidad baja, se enteran por los usuarios. Un harness de evaluación reemplaza esa intuición por la misma disciplina que los equipos de software ya aplican al código: cada cambio se testea contra casos conocidos antes de salir.

Construimos el andamiaje de evaluación y testing alrededor de tus sistemas con LLMs y agentes:

• Golden datasets — conjuntos curados y versionados de inputs reales con outputs acordados como correctos, que cubren tanto los casos felices como tus modos de falla conocidos
• Suites de evaluación en CI — scoring automático ante cada cambio de prompt, modelo o pipeline, con gates que bloquean el deploy cuando la calidad cae
• Versionado de prompts y modelos — cada cambio registrado, comparable y reversible
• Guardrails — validación de inputs y outputs, filtros de seguridad y comportamiento de fallback para los casos que el modelo resuelve mal
• Benchmarks de costo y latencia — para que un modelo “mejor” que triplica tu factura o tu tiempo de respuesta sea una decisión visible y no una sorpresa
• Tracing y observabilidad — visibilidad completa de qué vio el modelo, qué hizo y cuánto costó, en cada llamada de producción
• Ciclos de revisión humana — workflows estructurados para las decisiones que la automatización no puede tomar, que retroalimentan tus golden datasets

Qué entregamos

Un harness que tu propio equipo ejecuta ante cada cambio — no un informe, y tampoco una dependencia de nosotros. Sobre el stack de Databricks esto se mapea directamente a la evaluación y el tracing de MLflow, el governance con Unity Catalog y los Databricks Asset Bundles para el cableado de CI/CD; armamos equivalentes en otros stacks.

Cómo trabajamos

Habitualmente entre cuatro y ocho semanas. Arrancamos por tu feature de IA de mayor riesgo, levantamos el golden dataset y la suite de evaluación alrededor de esa feature, conectamos el gate de regresión a tu CI existente y capacitamos a tu equipo para extender el harness al resto de las superficies de IA que publican.