Data Governance y Calidad de Datos

El data governance suele llegar en forma de presentación y planilla de responsables, y no cambia nada. Seis meses después, las mismas filas erróneas llegan al mismo dashboard ejecutivo y la única persona que sabe de dónde sale un número está de vacaciones.

Tratado como infraestructura y no como política, funciona. Los checks de calidad corren dentro de la pipeline y frenan los datos malos antes de que se propaguen aguas abajo. El lineage se genera automáticamente, no se dibuja a mano, así cualquiera puede rastrear una cifra desde el dashboard hasta su sistema de origen. Las reglas de acceso viven en la plataforma — Unity Catalog y equivalentes — donde se aplican de verdad en lugar de solo quedar documentadas.

Qué recibís

• Checks de data quality automatizados dentro de tus pipelines, con alertas que identifican a un responsable
• Lineage de punta a punta y un catálogo que se mantiene actualizado porque se genera solo
• Control de acceso y compliance aplicados en la plataforma, no en una wiki
• Ownership por escrito: quién responde por cada dataset y a quién llamar cuando se rompe

Por qué se paga solo

Cada hora que un analista pasa reconciliando dos números que deberían coincidir es una hora que no dedicó a responder una pregunta. Tener datos confiables es lo que hace que todo lo demás de esta página — la IA, la automatización, el BI self-service — sea realmente usable.